导读：近日，斯坦福大学人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2023 年人工智能指数报告》

（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第6份年度报告，该报告分析了

人工智能的影响和年度趋势。

AI行业最新的几个主要趋势：

AI在许多基准测试中继续发布最先进的结果，但在几个方面的同比改进微乎其微。此外，达到

基准饱和的速度也在增加。许多用于衡量AI进展的传统基准测试，如ImageNet和SQuAD，

似乎已不足。新的、更全面的基准测试套件，例如BIG-bench和HELM已经被发布，以挑战功

能日益强大的AI系统DALL-E2、Stable Diffusion和ChatGPT等生成式AI模型已成为时代潮流的一部分。它们显示

出令人印象深刻的能力，同时也引发了一系列道德问题。“文生图” 通常在性别维度上存在

偏见，而像ChatGPT这样的聊天机器人，可能会传递错误信息或被用于邪恶的目的。

大型语言模型（LLMs）推动了最近的AI进展，它现在变得更大、更昂贵。例如，PaLM是2022

年发布的AI模型之一，其成本是2019年首批推出的 LLMs之一GPT-2的160倍，体积是其360倍。

AI正在帮助加速科学进步。2022年，AI模型被用于控制氢聚变，提高矩阵运算效率，并产生新

的抗体。AI也开始构建更好的AI。Nvidia使用AI强化学习代理来改进为AI系统提供动力的芯片

设计。同样，谷歌最近使用其 LLMs之一PaLM来建议改进同一模型的方法。2023年的报告包

含比以往任何时候都多的AI Index团队的原创数据与分析。今年的报告还包括了对基础模型的

新分析，包括地缘政治和训练成本、人工智能系统的环境影响、K-12人工智能教育以及人工智

能的舆论趋势。报告还将其对全球人工智能立法的追踪范围从2022年的25个国家扩大到2023

年的127个。

AI Index是Stanfod HAI的一项独立计划。自2017年起，由斯坦福大学主导、来自MIT、

OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授共同组建了一个小组，每年发布AI Index年度

报告，全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。

报告十大要点

1、工业界领先于学术界

2014年之前，大多数重要的机器学习模型都是由学术界发布的。从那以后，工业界便开始接

管了这场“比赛”。2022年，工业界生产了32个重要的机器学习模型，而学术界只生产了3

个。建立最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算和资金，与非营利组织和学术

界相比，工业界本来就拥有更多的资源。

此前，来自麻省理工学院、弗吉尼亚理工大学的研究团队在权威科学期刊Science上发文，阐

述了业界在“数据、算力与人才”方面的优势，并探讨了业界的这些优势可能带来的隐患，以

及可行的对策。

2、传统基准性能饱和

人工智能从业者继续发布着最先进的结果，但与此同时，很多基准的改进是微不足道的。此外，

达到基准饱和的速度正在增加。然而，新的、更全面的基准测试套件，如BIG-bench和HELM

正在发布。

3、人工智能对环境既有帮助也有危害

新的研究表明，人工智能系统会对环境产生严重影响。根据Luccioni等人的研究，2022 年，

BLOOM的训练所排放的碳比一个从纽约到旧金山的单程航空旅客多25倍。尽管如此，像

BCOOLER这样的新强化学习模型表明，人工智能系统可以用来优化能源使用。

4、世界上最好的新科学家：人工智能模型？

人工智能模型开始迅速加速科学进步，在2022年被用来帮助氢融合，提高基质操作的效率，

并产生新的抗体。

5、关于滥用人工智能的事件数量正在迅速上升

根据追踪人工智能道德滥用相关事件的AIAAIC数据库，自2012年以来，人工智能事件和

争议的数量增加了26倍。这种增长既证明了对人工智能技术的更多使用，也证明了对滥用

可能性的认识。

6、几乎所有美国工业部门对人工智能相关专业技能的需求都在增加

在美国有数据的每个部门中（农业、林业、渔业和狩猎业除外），与人工智能相关的工作

岗位的数量平均从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。美国的雇主正越来越多地寻找

具有人工智能相关技能的工人。

7、在过去10年中，人工智能的私人投资首次出现同比下降

2022 年，全球人工智能私人投资为919亿美元，自2021年以来下降了 26.7%。与人工智

能相关的融资事件总数以及新融资的人工智能公司数量也同样减少。不过，在过去10年

中，人工智能投资仍然大幅增加。在2022年，人工智能的私人投资金额是2013年的18倍。

8、采用人工智能的公司有意义的成本下降和收入增加

根据麦肯锡的年度研究调查结果，2022年采用人工智能的公司相比于 2017年增加了一

倍多，在50%-60%之间趋于平稳。采用人工智能的组织报告说，实现了有意义的成本

下降和收入增加。

9、政策制定者对人工智能的兴趣正在上升

AI Index对127个国家的立法记录的分析显示，包含“人工智能”的法案被通过成为法

律的数量，从2016年的仅1个增长到2022年的37个。对81个国家的人工智能议会记录

的分析同样表明，自2016年以来，全球立法程序中提及人工智能的次数增加了近6.5倍。

10、中国公民是对人工智能产品和服务感受最积极的人群之一

在2022年IPSOS的调查中，78%的中国受访者（在接受调查的国家中比例最高）同意这

样的说法：使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处。在中国受访者之后，来自沙特

阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者认为人工智能产品“利大于弊”。只有35%的

美国受访者（在被调查国家中比例最低）同意这一说法。

以下为完整报告。